再是加法,而是乘法,即信息熵为10的信息和理解难度,在到了信息熵层级二位数突破到三位数之际,理解难度甚至会翻倍。
信息熵数值上不封顶,因为知识没有极限,只有越来越难。
对余华而言,重复性的大量计算根本不是问题,因为这些东西的信息熵极低,但学习和理解高信息熵的抽象高等数学知识,却需要耗费大量的时间和精力。
记下知识不等于学会知识,数学不讲什么死记硬背,只讲理解。
以前学习初等数学体系的知识,余华瞟一眼就懂,随着现在进入数分的汪洋大海之中,这种看一眼就会的事情已经一去不复还了。
客观角度讲,数分学起来有趣的同时,真的很有难度。
最重要的是,这还是高等数学阶段,真正的数学还没开始。
瞧瞧这些极高信息熵的知识怪物们吧,傅里叶级数、拉普拉斯变换、群论、复变函数、拓扑学、黎曼曲线、微分几何、希尔伯特空间、布尔代数、代数几何、代数数论……
信息熵一个比一个高,理解难度一个比一个夸张,尤其是数学前沿的各种猜想和理论,对普通人而言别说想,光是看都感觉头晕眼花。
大脑进化过后的余华,几乎达到人类的极限,现在的信息熵接受总效率大约在15每天。
当然,尽管学习效率呈下降趋势,但余华依旧超越任何普通人接受新知识的效率。
谷/span一个上午过去,余华预习进度可观,已经到了柯西中值定理节点,另外一边,思维有限元分析系统进度已经从89%增长至%。
距离100%目标,还剩%。
到了中午时分,午饭是简单的馒头和咸菜,余华同师母吴筱元一起吃过,便再度回到书房学习,争取今天把进度提升到97%左右。
窗外,阳光明媚。
清华园,清华学报编辑部。
编辑部办公室内,悬挂于墙壁之上的挂钟,显示着时间——12:50分。
办公室内氛围严肃,主编闻一多,副主编陈寅恪,编辑田祁,机械工程系主任庄前鼎,审稿人叶企孙齐聚于此,众人安静等待着。
今日,乃是清华学报出刊之日,下午一点整,正式对外出刊。
对于等候久矣的闻一多、陈寅恪和庄前鼎等人,今天这个日子,格外重要。
因为,今天亦是《中华机械制图》出刊之日,经过早期阶段的保密,大量印刷《中华机械制图》已经,已有将近一万本之多,覆盖区域包含北平、天津和上海等地,只等出刊时间一到,便正式公布。
气氛颇为凝重,深知这本著作意义的庄前鼎,来回走动,双眼时不时望向墙壁挂钟,似如等待期末成绩的学生般,完全失去了一位清华教授和资深学者应有的仪态。
其余众人并未笑话庄前鼎,大家都知道这本著作的
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